【 Python 資料科學 】書籍推薦
Data Science from Scratch 中文版（第二版）：用 Python 學資料科學
這本裡面有大量的名詞幫，適合當工具書來查詢，硬啃的話有點累。名詞如下：
資料視覺化, 線性代數, 統計學, 機率, 假設與推論, 梯度遞減, 取得資料, 處理資料, 機器學習, k最近鄰, 單純貝氏, 簡單線性迴歸, 多元迴歸, 邏輯迴歸, 決策樹, 神經網路, 深度學習, 集群, 自然語言處理, 網路分析, 推薦系統, 資料庫與SQL, MapReduce
Python資料分析 第二版
這本是 pandas 的作者寫的書，本書重點在於使用 pandas 與 NumPy 進行資料載入、資料前處理、資料處理、資料視覺化 … 等等的步驟。如果想要學習完整的流程挺推薦。
Python資料科學學習手冊
本書分為五個章節，從資料科學開始介紹，接著介紹常用的 IPython、NumPy、Pandas 資料處理、Matplotlib 資料視覺化、最後介紹 Sckit-Learn 來學習機器學習。非常完整的介紹資料科學的流程。